算法

SPHinXsys使用了一套比较特别的、不同于传统SPH方法的算法来求解更稳定的物理场。

SPHinXsys的算法	解决的问题	传统算法	参考文献
Low-dissipation Riemann solver	压力振荡	人工粘性：会引入额外的耗散。移动最小二乘（MLS）插值：计算量大。	1
Transport velocity correction	tensile instability（粒子非均匀分布——聚集、空洞）	粒子位移技术Particle shifting technique（PST）。XSPH：引入了一个任意未知参数。	2, 3
Dual-criteria time stepping	弱可压缩SPH（WCSPH）的计算效率	单一步长需满足CFL条件，导致小时间步长限制效率	4

参考文献

1. Zhang, C., Hu, X. Y. & Adams, N. A. A weakly compressible SPH method based on a low-dissipation Riemann solver. Journal of Computational Physics 335, 605–620 (2017).

2. Adami, S., Hu, X. Y. & Adams, N. A. A transport-velocity formulation for smoothed particle hydrodynamics. Journal of Computational Physics 241, 292–307 (2013).

3. Zhang, C., Hu, X. Y. & Adams, N. A. A generalized transport-velocity formulation for smoothed particle hydrodynamics. Journal of Computational Physics 337, 216–232 (2017).

4. Zhang, C., Rezavand, M. & Hu, X. Dual-criteria time stepping for weakly compressible smoothed particle hydrodynamics. Journal of Computational Physics 404, 109135 (2020).